問任何一個學外語的學生關(guān)于使用如谷歌翻譯、必應翻譯、Babblefish 或任何其他在線翻譯工具，你會聽到他們因使用這些服務反受其累的故事。換句話說，這種翻譯往好里說是錯誤的，往壞里說是有冒犯意味的。盡管這些工具正變得越來越智能，使用量的增加，但它們只適用于非正式的翻譯，不適合完整的文檔。

造成這個問題的根本原因是機器翻譯利用一段時間收集來的數(shù)據(jù)來生成一個統(tǒng)計上的最佳翻譯，這樣給錯誤留下了很大的空間。智能機器使用的最佳匹配也許是對的，也許會是錯的。當涉及到商業(yè)目的的翻譯時，承受不起重大錯誤。由受過目標語言訓練的人翻譯是更好的選擇，因為人們可以確定機器無法確定的某些細微差別。以下是機器翻譯的不足之處。

詞的選擇

世界上的主要語言的常用詞計數(shù)都不同。例如，英語有 171,000 多個常用詞匯，而西班牙語和法語只有 100,000 個。相反，中國有 34 萬人，而日本有 60 萬人。有些語言中的單詞可能有多種含義會導致混淆。例如，西班牙語單詞“intoxicado”經(jīng)常用來形容喝醉的人。它還有其他幾個意思，其中一個表示“中毒”。人工翻譯能夠理解語境，而機器卻不能，因此避免選擇了不當?shù)脑~匯。

醫(yī)學及法律寫作

兩者都有非常具體的詞匯，需要更高的理解能力。此外，法律翻譯要求因國家而異，即使在德國和奧地利等語言相同的地方也是如此。受過這類語言培訓的現(xiàn)場翻譯人員會意識到這些差異，并將據(jù)此開展工作。

文化差異

機器無法確定文化需求。拉美國家重視個人魅力，而德國則強調(diào)效率，這在世界其他地方是看不到的。韓國人是要研究和談判。如果您的翻譯沒有反映這些要求，您的業(yè)務最終可能會在這些情況下失敗。

顯然，機器翻譯的很多地方都存在不足。機器翻譯短語“最準的猜測”幾乎永遠不會接近人類翻譯，因為每一個交流行為就像當初說話或?qū)懽鞯娜艘粯樱际仟氁粺o二的，它所產(chǎn)生的文化背景也是如此。機器將語言視為一門基于數(shù)據(jù)的科學，而一個訓練有素的人工翻譯人員能看到單詞背后的真正含義。我們可能會讓機器翻譯達到接近人工翻譯的程度，但就目前而言，根本不可能替代。